智能体 FDE 项目交付方案
FDE（Forward Deployed Engineer，前向部署工程师）模式起源于 Palantir：工程师进驻客户现场，在真实业务环境中把技术能力转化为生产系统。2025 至 2026 年，随着大模型、MCP（Model Context Protocol）与 Agent Skills 的成熟，交付的核心资产不再是定制脚本，而是三类标准化的智能体资产：MCP server、Agent Skills、子智能体编排。
本方案按这一成熟形态设计，完整版（含报价区间与附录模板）可下载 Word 文档。
一、设计原则
- 一场景一闭环：每个智能体只负责一个完整业务闭环，高内聚、低耦合；
- 小步快跑：先 POC 验证价值，再试点、再规模化，任何阶段未达验收门即暂停投入；
- 资产沉淀：MCP server、Skill、评测集全部进入客户代码库与文档库，客户不被供应商锁定；
- 人在回路：涉及资金、合同、对外发送的动作必须经人工审批后执行；
- 按效果计价：报价与客户可核算的业务价值（节省工时、压缩时长、降低差错）挂钩。
二、总体技术架构：五层纵架构
核心思想是「连接与流程分离」：MCP 负责连接（把系统变成工具），Skills 负责流程（把经验变成知识），子智能体负责执行（把知识变成动作）。
| 层级 | 职责 | 典型组件 |
|---|---|---|
| 交互层 | 员工使用入口 | 企业微信/钉钉/飞书机器人、Web 工作台 |
| 智能体编排层 | 任务拆解与调度 | 主 Agent + 子 Agent，流水线或主从编排 |
| Skills 技能层 | 业务流程封装 | SKILL.md 技能定义，按业务域归档 |
| MCP 连接层 | 系统工具化 | 每个业务系统一个 MCP server，读写分离 |
| 数据与知识层 | 知识与数据供给 | 知识库、业务本体、评测集、向量索引 |
关键要点：MCP 连接只读先行、一系统一 server、工具描述即文档、写操作可回滚；Skill 单一职责、单智能体挂载不超过 3–4 个、纳入代码库版本管理；编排上资金 / 合同 / 外发动作必须走人机接力审批节点。
Agent Skills 已于 2025 年 12 月由 Anthropic 开放为跨运行时标准，与 MCP 互补——这意味着技能资产可在主流运行时之间自由迁移，供应商锁定问题从标准层面被消除。
三、交付流程：五阶段模型
每阶段设验收门（Stage Gate），未达标不进入下一阶段，客户投入风险被控制在当前阶段内。
| 阶段 | 周期 | 核心目标 | 里程碑（验收门） |
|---|---|---|---|
| 0 业务诊断 | 1–2 周 | 摸清流程、系统与数据，选定首批场景 | 诊断报告签字，POC 场景确认 |
| 1 POC 验证 | 2–4 周 | 打通 1 个场景端到端，验证价值 | 评测指标达标，业务负责人确认 |
| 2 试点运行 | 4–8 周 | 真实业务并行运行，指标稳定 | 连续 4 周 KPI 达标 |
| 3 规模化推广 | 8–12 周 | 复制到 2–3 个相邻场景，平台化 | 多场景上线，Skills 库 v1 归档 |
| 4 运营移交 | 按年持续 | 稳定运营，客户团队逐步接管 | 资产移交完成，SLA 生效 |
四、交付物总清单
全部交付物归属客户：业务诊断报告、MCP server 源码及接口文档、智能体编排配置、Skills 库及版本记录、评测集与评测报告、运维手册与监控看板、培训材料、各阶段验收报告。
五、质量保障与验收
三层评测体系：离线评测（每次变更在黄金评测集上回归）、影子模式（新功能只产出建议不执行，与人工结果比对）、人工抽检（运营期按不低于 5% 抽检）。关键指标包括准确率（审核类 ≥90%）、任务完成率（≥70%）、端到端时长（较人工缩短 ≥80%）等，验收争议以评测集复测结果为准。
六、报价模式
三种模式：阶段固定价（需求边界清晰、首次合作）、按效果计价（按节省人力成本分成或按单量计费）、混合模式（诊断与 POC 固定价、运营期按效果——大多数中小客户的最优解）。参考价格区间见完整方案。